文 | AIX 财经，作者 | 雷晶，编辑 | 金玙璠
国补退潮后的家电行业，正在靠 AI 讲新故事。
奥维云网数据显示，2025 年中国家电市场（不含 3C）零售额为 8931 亿元，同比下降 4.3%，较 2023 年只有小幅增长。这意味着，上一轮靠补贴拉起来的需求并未持续，市场还是回到了存量竞争。
这个背景下，AI 成为家电企业最热的词。
在今年 AWE 大会上，几乎所有头部家电厂商都在讲"主动服务""自动感知""无感交互"。冰箱开始识别食材、空调会根据环境自动调温、电视尝试理解用户意图。
热闹不止在展台。「AIX 财经」走访北京多家家电门店观察到，在一线销售端，产品售卖多以智能家电为主，"智能"横幅标语几乎在各家门店都有张贴。
问题在于，家电行业过去也经历过一轮"智能化"热。那一轮里，很多功能最后都变成了发布会上的亮点、说明书里的卖点，真正落到日常生活中，存在感并不强。
所以现在这波看似热闹的 AI 化，究竟是技术迭代带来的真实产品升级，真正解决用户痛点，还是换汤不换药的概念炒作，重演上一轮智能家电的泡沫曲线？家电生意，会不会因此变得好做？
硬件卷不动了，家电行业集体"蹭"AI
首先要明确一点，厂商们宣传的智能家电究竟是什么。
简单来说，是在传统家电里装上传感器、通信模块和 AI 算法，让它能听懂人的需求，甚至能预判需求、主动干活。
很多消费者不理解，家电企业为什么这么着急地往 AI 上靠？
最直接的原因是，行业增长慢下来了。
家电生意与房地产强绑定，2021 年后，随着房地产市场调整，行业增长明显放缓。2024 年 9 月开始的以旧换新国补政策短暂提振了市场，据奥维云网数据显示，2024 年第四季度家电零售额同比增长 23.8%。但进入 2025 年，政策效应减弱，增速再次回落。
到了 2026 年，国家层面的补贴范围更加聚焦，明确支持的是 6 类家电和 4 类数码智能产品，政策重心从拉动消费转向促进行业智能高端化发展。这意味着，低价走量的模式难以为继，智能化反而能抓住政策红利。
另一个变化是，技术与成本的门槛在降低。
前家电公司产品经理李原透露，传统家电企业做智能化，可以在原有产品上复用大部分模块，只需加装 IoT（物联网）模块并搭配云平台服务即可。过去 IoT 模块市场被少数平台垄断，智能化的门槛高、成本也高。近些年 IoT 服务平台大量涌现，垄断被打破，智能化成本降下来了。
还有一个绕不开的原因：硬件真的卷不动了。
各家空调的压缩机参数，机械效率、电机效率这些指标，基本都卷到了高位，再想往上走，投入大、产出小。
李原也印证了这一点，他提到，家电的技术门槛本身不算高，供应链上的组件大家都能拿到，想靠硬件拉开差距，越来越难。
性能拉不开差距，结果就是价格战。国内品牌也很难像西屋、博世等欧美品牌那样靠品牌故事维持高价。价格战打到最后，即便销量向好，利润也越来越薄。
消费者的需求也在变。弗若斯特沙利文报告显示，当前家庭规模缩小、独居与双职家庭比例上升，使"时间成本"成为影响消费决策的重要变量。报告数据显示，2021-2025 年，中国智能家电市场规模从 5760 亿元增至 7938 亿元，渗透率从 61.7% 增长至 67.9%。
理论上，智能家电确实是破解这些问题的钥匙。
一方面，AI 功能可以支撑更高的定价；另一方面，AI 能打破传统家电"一锤子买卖"的模式，把用户留在品牌生态里，靠软件迭代、个性化订阅创造持续收入。
但现实没这么简单。李原提到，早期做智能家电还能吃到溢价红利，如今行业内卷，几乎家家都配有智能模块，AI 带来的附加值很难体现在终端定价上。想要真正拉开差距，要从产品形态和使用流程上做出实质创新。
而且，不同品类的智能化优先级是不一样的。
前格力家电研发人员小何举例说，空调行业对降本的需求，比智能化更强烈。因为空调是家庭刚需，不愁销量，企业更关注怎么卖能更赚钱。因此行业更注重材料降本，智能化反而不是重点。
总的来说，家电企业卷 AI，是一个商业的必选项。至于它 AI 能否真正带领企业走出泥潭，还是仅仅把内卷从硬件换到了算法，还有待观察。
谁在做智能家电的生意
智能家电成为行业标配后，科技大厂、传统家电巨头、中小家电品牌，三大类玩家都在讲" AI "的故事，但各自的玩法又不一样。
科技大厂的核心是卖生态，争的是家庭入口。
以华为、小米为例，它们的竞争力在于软件系统与生态联动，用一个核心设备带动整个家庭场景，设备之间数据共享、功能联动，把用户圈在自家生态里，再通过增值服务变现。
这么做的好处是，用户迁移成本高，换一个品牌意味着重新适应系统。单台家电的利润有限，但生态闭环形成之后，用户持续添置设备、数据不断沉淀，商业价值就出来了。
美的开发工程师陈慧验证了这一点，小米的市场占有率增长很快，一是靠生态链，二是价格亲民，从低端市场快速起量。
传统家电巨头走的是另一条路：卖溢价、卖服务，做高端套系化。
海尔、美的、格力等企业，靠的是多年积累的制造能力、品牌认知和渠道网络。它们把智能家电打包成"智慧厨房"这类场景化方案，通过 OTA（空中下载技术）让硬件"越用越值钱"，从卖产品转向卖服务。
陈慧认为，这类玩家在品控、售后上有一定保障，硬件技术也比较领先。高端用户愿意为省心、统一的场景体验买单，而且线下服务网点多，这是科技大厂短期内比不了的。
李原补充说，传统巨头还有一个优势是全流程的生产能力和规模效应带来的成本优势，产品线铺得全，整个成本自然较低。
中小品牌是第三类玩家，它们卖的是AI 标签，目标是短期溢价和渠道转化。
这类企业缺核心技术能力，更多是把传统功能换个包装，实际 AI 含量有限。以洗衣机这一品类为例，根据重量调整水位被包装成"智能洗"，实际 AI 含量有限。靠信息差和低成本在电商平台快速走量，产品缺乏持续的功能迭代，多数产品是趁市场还不成熟的时候收割一波尝鲜的用户。
但这种模式很难长久，随着消费者对智能家电认知成熟、监管对虚假智能管控越来越严，打擦边球的空间会越来越小。
这三种模式，本质上是三种战略的竞争。生态派赌用户粘性，但存在售后和线下服务的短板；传统派赌品牌溢价，靠制造与服务守住基本盘，但软件体验可能跟不上；标签派是缺乏核心能力的跟进者，靠噱头赚快钱，长期未必站得住。
由此可见，当前智能家电行业已进入软实力比拼。未来行业的竞争取决于两点：能不能解决真实场景问题；能不能把软件、数据和服务做成长期价值。
智能家电到底是升级，还是讲故事？
智能家电其实不是新鲜事物。从 2016 年算起，这个行业已经走了快十年。
第一阶段是语音交互。家电开始"会听能说"，但功能比较初级。
2023 年后，行业进入感知决策时代，传感器、AI 算法的落地，让家电"看得见"，能够识别环境、理解用户意图。
后来 AI 大模型兴起，又添了一把火。到 2025 年 2 月，海尔、海信、TCL 这些头部企业都已经接入了大模型，智能决策能力进一步提升。
但回到家电本身，用户最关心的始终是"好不好用"。智能化的层层加码，究竟为家电带来了多少实际价值？
第一代智能家电的问题是"为了智能而智能"，功能大多脱离实际，实用性较低，核心能力停留在基础联网和简单的语音指令交互上。新鲜感过去之后，很多" AI 功能"往往就被闲置了。
现在的技术路径有了变化。头部企业的高端产品线，基本完成了感知、决策、执行的闭环。变化主要体现在三个维度：
功能上，从被动变主动。传感器和 AI 算法让家电能学习用户习惯，理解家庭场景的需求。
形态上，从单一设备转向全屋联动。冰箱、空调、厨电之间可以数据互通、联动控制。
商业模式上，从硬件交付转向服务化订阅。通过 OTA 常态化迭代，企业可以持续升级功能，延长产品的生命周期。
但问题也很明显。现阶段的生态联动，各品牌都自成一派，跨品牌设备没法互通。用户往往需要在多个 APP 之间切换操作，反而增加了使用成本。
功能升级了，具体落到实际的生活，智能家电能解决什么问题？
李原提到，家电卖的是产品设计和外观，智能功能本质上不影响使用流程。他举了个例子：智能烤箱，就算能远程打开，人还是得去厨房备菜，顺手在机身上操作和用手机操作没什么本质区别，只是把操控从面板换到了 APP。
这种"看似有用却非刚需"的感受，在一线门店销售处也得到了印证。而且不同家电品类的智能功能，用户接受度差别很大。
北京某品牌门店销售告诉「AIX 财经」，智能家电确实是主推方向，但用户选购时的偏好差异十分明显。以冰箱为例，带智能功能的，比基础款贵 2000 元左右，买的大多是有母婴储奶、高端食材保鲜需求的年轻家庭。多数消费者更倾向于选择性价比高的基础款，觉得冰箱核心需求就是保鲜，没必要为额外的智能功能多花钱。
另一品牌门店销售人员提到，空调的情况也不一样。有老人的家庭会主动问无风感、防直吹这些功能，但对"追踪送风"这类智能功能，很少有顾客主动关注。销售人员直言，功能越复杂，坏的几率可能越大，花哨的智能功能未必实用。
而洗衣机、电视这两类产品，基本已经没有非智能款了。
这也恰恰反映了智能家电的核心矛盾：技术端在升级，但没完全踩中用户的需求。对一部分用户来说，智能功能确实解决了特定痛点；但对更多人来说，这些功能要么使用门槛高，要么不是刚需。
说到底，智能家电的价值不在于堆了多少功能，而要看能否真正融入生活场景、降低用户使用成本。从功能来看，智能家电确实是完成了一波升级，但落在实际中，AI 功能还没到"非它不可"的地步。
* 应受访者要求，文中李原、小何、陈慧为化名。
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